A decentralized market, without a central physical location, where market participants trade with one another through various communication modes such as the telephone, email and proprietary electronic trading systems. An over-the-counter (OTC) market and an exchange market are the two basic ways of organizing financial markets. In an OTC market, dealers act as market makers by quoting prices at which they will buy and sell a security or currency. A trade can be executed between two participants in an OTC market without others being aware of the price at which the transaction was effected. In general, OTC markets are therefore less transparent than exchanges and are also subject to fewer regulations.
OTC markets are primarily used to trade bonds, currencies, derivatives and structured products. They can also be used to trade equities, such as the OTCQX, OTCQB and OTC Pink marketplaces (previously the OTC Bulletin Board and Pink Sheets) in the U.S. Broker-dealers that operate in the U.S. OTC markets are regulated by the Financial Industry Regulatory Authority (FINRA).
OTC markets are typically bifurcated into the customer market – where dealers trade with their clients such as corporations and institutions – and the interdealer market, where dealers trade with each other. The price a dealer quotes to a client may very well differ from the price it quotes to another dealer, and the bid-ask spread may also be wider in the case of the former than in the latter.
While OTC markets function well during normal times, their lack of transparency can cause a vicious circle to develop during times of financial stress, as was the case during the 2007-08 global credit crisis. Mortgage-backed securities and other derivatives such as CDOs and CMOs, which were traded solely in the OTC markets, could not be priced reliably as liquidity totally dried up in the absence of buyers. This resulted in an increasing number of dealers withdrawing from their market-making functions, exacerbating the liquidity problem and causing a worldwide credit crunch. Among the regulatory initiatives undertaken in the aftermath of the crisis to resolve this issue was the use of clearinghouses for post-trade processing of OTC trades.
Saturday 29 March 2014
Thursday 27 March 2014
The 17 Equations That Changed The Course Of History
Mathematics is all around us, and it has shaped our understanding of the world in countless ways.
In 2013, mathematician and science author Ian Stewart published a book on 17 Equations That Changed The World. We recently came across this convenient table on Dr. Paul Coxon's twitter account by mathematics tutor and blogger Larry Phillips that summarizes the equations. (Our explanation of each is below):
Here is a little bit more about these wonderful equations that have shaped mathematics and human history:
Shutterstock/ igor.stevanovic
This relationship, in some ways, actually distinguishes our normal, flat, Euclidean geometry from curved, non-Euclidean geometry. For example, a right triangle drawn on the surface of a sphere need not follow the Pythagorean theorem.
2) Logarithms: Logarithms are the inverses, or opposites, of exponential functions. A logarithm for a particular base tells you what power you need to raise that base to to get a number. For example, the base 10 logarithm of 1 is log(1) = 0, since 1 = 100; log(10) = 1, since 10 = 101; and log(100) = 2, since 100 = 102.
The equation in the graphic, log(ab) = log(a) + log(b), shows one of the most useful applications of logarithms: they turn multiplication into addition.
Until the development of the digital computer, this was the most common way to quickly multiply together large numbers, greatly speeding up calculations in physics, astronomy, and engineering.
3) Calculus: The formula given here is the definition of the derivative in calculus. The derivative measures the rate at which a quantity is changing. For example, we can think of velocity, or speed, as being the derivative of position — if you are walking at 3 miles per hour, then every hour, you have changed your position by 3 miles.
Naturally, much of science is interested in understanding how things change, and the derivative and the integral — the other foundation of calculus — sit at the heart of how mathematicians and scientists understand change.
Isaac Newton
Newton's gravity held up very well for two hundred years, and it was not until Einstein's theory of general relativity that it would be replaced.
5) The square root of -1: Mathematicians have always been expanding the idea of what numbers actually are, going from natural numbers, to negative numbers, to fractions, to the real numbers. The square root of -1, usually written i, completes this process, giving rise to the complex numbers.
Mathematically, the complex numbers are supremely elegant. Algebra works perfectly the way we want it to — any equation has a complex number solution, a situation that is not true for the real numbers : x2 + 4 = 0 has no real number solution, but it does have a complex solution: the square root of -4, or 2i. Calculus can be extended to the complex numbers, and by doing so, we find some amazing symmetries and properties of these numbers. Those properties make the complex numbers essential in electronics and signal processing.
A cube.
6) Euler's Polyhedra Formula: Polyhedra are the three-dimensional versions of polygons, like the cube to the right. The corners of a polyhedron are called its vertices, the lines connecting the vertices are its edges, and the polygons covering it are its faces.
A cube has 8 vertices, 12 edges, and 6 faces. If I add the vertices and faces together, and subtract the edges, I get 8 + 6 - 12 = 2.
Euler's formula states that, as long as your polyhedron is somewhat well behaved, if you add the vertices and faces together, and subtract the edges, you will always get 2. This will be true whether your polyhedron has 4, 8, 12, 20, or any number of faces.
Euler's observation was one of the first examples of what is now called atopological invariant — some number or property shared by a class of shapes that are similar to each other. The entire class of "well-behaved" polyhedra will have V + F - E = 2. This observation, along with with Euler's solution to the Bridges of Konigsburg problem, paved the way to the development of topology, a branch of math essential to modern physics.
The normal distribution.
The normal curve is used in physics, biology, and the social sciences to model various properties. One of the reasons the normal curve shows up so often is that it describes the behavior of large groups of independent processes.
8) Wave Equation: This is a differential equation, or an equation that describes how a property is changing through time in terms of that property's derivative, as above. The wave equation describes the behavior of waves — a vibrating guitar string, ripples in a pond after a stone is thrown, or light coming out of an incandescent bulb. The wave equation was an early differential equation, and the techniques developed to solve the equation opened the door to understanding other differential equations as well.
9) Fourier Transform: The Fourier transform is essential to understanding more complex wave structures, like human speech. Given a complicated, messy wave function like a recording of a person talking, the Fourier transform allows us to break the messy function into a combination of a number of simple waves, greatly simplifying analysis.
The Fourier transform is at the heart of modern signal processing and analysis, and data compression.
10) Navier-Stokes Equations: Like the wave equation, this is a differential equation. The Navier-Stokes equations describes the behavior of flowing fluids — water moving through a pipe, air flow over an airplane wing, or smoke rising from a cigarette. While we have approximate solutions of the Navier-Stokes equations that allow computers to simulate fluid motion fairly well, it is still an open question (with a million dollar prize) whether it is possible to construct mathematically exact solutions to the equations.
11) Maxwell's Equations: This set of four differential equations describes the behavior of and relationship between electricity (E) and magnetism (H).
Maxwell's equations are to classical electromagnetism as Newton's laws of motion and law of universal gravitation are to classical mechanics — they are the foundation of our explanation of how electromagnetism works on a day to day scale. As we will see, however, modern physics relies on a quantum mechanical explanation of electromagnetism, and it is now clear that these elegant equations are just an approximation that works well on human scales.
12) Second Law of Thermodynamics: This states that, in a closed system, entropy (S) is always steady or increasing. Thermodynamic entropy is, roughly speaking, a measure of how disordered a system is. A system that starts out in an ordered, uneven state — say, a hot region next to a cold region — will always tend to even out, with heat flowing from the hot area to the cold area until evenly distributed.
The second law of thermodynamics is one of the few cases in physics where time matters in this way. Most physical processes are reversible — we can run the equations backwards without messing things up. The second law, however, only runs in this direction. If we put an ice cube in a cup of hot coffee, we always see the ice cube melt, and never see the coffee freeze.
Albert Einstein
General relativity describes gravity as a curving and folding of space and time themselves, and was the first major change to our understanding of gravity since Newton's law. General relativity is essential to our understanding of the origins, structure, and ultimate fate of the universe.
14) Schrodinger's Equation: This is the main equation in quantum mechanics. As general relativity explains our universe at its largest scales, this equation governs the behavior of atoms and subatomic particles.
Modern quantum mechanics and general relativity are the two most successful scientific theories in history — all of the experimental observations we have made to date are entirely consistent with their predictions. Quantum mechanics is also necessary for most modern technology — nuclear power, semiconductor-based computers, and lasers are all built around quantum phenomena.
15) Information Theory: The equation given here is for Shannon information entropy. As with the thermodynamic entropy given above, this is a measure of disorder. In this case, it measures the information content of a message — a book, a JPEG picture sent on the internet, or anything that can be represented symbolically. The Shannon entropy of a message represents a lower bound on how much that message can be compressed without losing some of its content.
Shannon's entropy measure launched the mathematical study of information, and his results are central to how we communicate over networks today.
16) Chaos Theory: This equation is May's logistic map. It describes a process evolving through time — xt+1, the level of some quantity x in the next time period — is given by the formula on the right, and it depends on xt, the level of x right now. k is a chosen constant. For certain values of k, the map shows chaotic behavior: if we start at some particular initial value of x, the process will evolve one way, but if we start at another initial value, even one very very close to the first value, the process will evolve a completely different way.
We see chaotic behavior — behavior sensitive to initial conditions — like this in many areas. Weather is a classic example — a small change in atmospheric conditions on one day can lead to completely different weather systems a few days later, most commonly captured in the idea ofa butterfly flapping its wings on one continent causing a hurricane on another continent.
17) Black-Scholes Equation: Another differential equation, Black-Scholes describes how finance experts and traders find prices for derivatives. Derivatives — financial products based on some underlying asset, like a stock — are a major part of the modern financial system.
The Black-Scholes equation allows financial professionals to calculate the value of these financial products, based on the properties of the derivative and the underlying asset.
REUTERS/Frank Polich
Here are some traders in the S&P 500 options pit at the Chicago Board Options Exchange. You won't find a single person here that hasn't heard about the Black-Scholes equation.
OTT – Thành công dễ đến cũng dễ đi?
Một thị trường có quá ít rào cản
Như GenK đã đề cập ở nhiều bài trước, thị trường ứng dụng OTT có quá ít rào cản bởi cơ chế định danh của các ứng dụng OTT chủ yếu dựa trên số điện thoại của người dùng. Ở buổi bình minh của các ứng dụng gọi điện và nhắn tin miễn phí thì cơ chế định danh này là một thế mạnh. Vì việc sử dụng số liên lạc có sẵn của người dùng để kết nối họ với nhau giúp họ đỡ “lạc lõng” khi tiếp cận một dịch vụ mới. Hãy nhớ lại ngày đầu tiên bạn dùng Facebook với chỉ vài ba người bạn và newsfeed gần như trống rỗng và khác biệt khi bạn bắt đầu dùng Viber, Line hay Zalo với một danh sách hàng chục bạn.
Thế nhưng, dễ đến thì dễ đi. Cơ chế định danh bằng số điện thoại lại trở thành một vũ khí “đâm sau lưng chiến sĩ” khi thị trường trở nên bão hòa và có tính cạnh tranh cao. Người viết có hơn trăm bạn trên Viber và vài chục ở Zalo, nhưng rất khó để liên lạc với mọi người. Bởi vì nhiều khi nhắn đến một người nào đó và chờ cả tuần không thấy trả lời, đơn giản chỉ vì người dùng đã xóa ứng dụng.
Cơ chế định danh quá dễ dàng đã khiến người dùng không có cảm giác tiếc nuối với “cái nick” của mình như trước. Việc bỏ một ứng dụng ra đi không khiến người dùng phải suy nghĩ nhiều như thời họ phải bỏ khỏi Blog 360 hay Yahoo Messenger. Đơn giản chỉ là xóa ứng dụng và bạn bè của họ vẫn ở đó, với số điện thoại hoặc nick Facebook cũ để liên lạc.
Hãy nhìn trường hợp của Telegram: ứng dụng gần như vô danh tăng trưởng hơn 150 lần sau 2 tháng kể từ khi Facebook mua lại WhatsApp. Ngoài việc Telegram là một ứng dụng đủ tốt, việcngười dùng WhatsApp hô hào “di cư” khỏi ứng dụng này khi Facebook mua lại là một nguyên nhân đáng kể để Telegram thành công.
Những đối thủ mới có nhiều cơ hội hơn
Với hơn 1 tỷ người dùng và vẫn còn tiếp tục tăng, Facebook là đối thủ gần như không thể đánh bại, nói cách khác kẻ muốn đánh bại Facebook phải phát triển một nền tảng khác, chứ không phải là mạng xã hội. Hay Google chiếm hơn 90% thị trường tìm kiếm thế giới cũng không có đối thủ ở mảng tìm kiếm. Bing của Microsoft dù được đầu tư hàng tỷ USD mỗi năm cũng không có đủ sức mạnh để chống lại Google. Quy luật kẻ mạnh là kẻ giành được tất cả khiến những kẻ thống trị ở internet đưa ra những luật lệ riêng.
Vấn đề là ở thị trường OTT, câu chuyện không hoàn toàn giống như vậy. Ở một thị trường mà người dùng dễ rời bỏ và thiếu tính gắn bó với dịch vụ như OTT, các đối thủ mới có thể lật đổ ứng dụng thống trị dễ dàng hơn. Telegram chiếm được một miếng bánh bằng khoảng 1/12 của WhatsApp trong một thời gian ngắn nhờ sự bất mãn của một bộ phận người dùng WhatsApp. Vì thế không loại trừ khả năng xuất hiện một đối thủ đánh bại WhatsApp đơn giản chỉ vì họ có chất lượng tốt hơn. Và khi ấy người dùng sẽ chuyển qua ứng dụng mới và có lại bạn bè thông qua định danh bằng số điện thoại trong danh bạ hoặc nick Facebook.
Gần đây có tin cho rằng các nhà mạng Việt sắp ra mắt ứng dụng nhắn tin mới. Trong khi đó thị trường nước ta đón nhận thêm đối thủ BeeTalk, một sản phẩm có nguồn vốn của Tencentvới nhiều hoạt động quảng cáo rầm rộ.
Zalo cho rằng họ đang có mặt trên một nửa số smartphone ở nước ta và đối thủ ngay sát sau họ, Viber cũng có số lượng người dùng gần bằng với Zalo. Nếu nhìn một cách cơ học thì cơ hội cho đối thủ mới giành giật người dùng với các ứng dụng cũ là rất khó. Nhưng với ứng dụng OTT, đây lại không phải là một thách thức thực sự lớn.
Một điểm khác cần lưu ý rằng tại Việt Nam chưa có OTT nào đạt vị thế thống trị. Nên việc một ứng dụng mới toanh có thể cạnh tranh với hai đối thủ lớn không phải là điều quá khó.
Dĩ nhiên, lượng người dùng lên đến hàng chục triệu cũng có những lợi thế nhất định, ít nhất là về mặt nhận diện thương hiệu. Nhưng như đã đề cập ở trên, khi thành công dễ đến và dễ đi, các ứng dụng kỳ cựu cần “phòng thủ” nhiều hơn trước các đối thủ mới.
Hồi gõ cửa xin việc, hồ sơ của tỉ phú Google trông thế nào?
Jordan B | 27/03/2014 - 14:37
"Văn phòng hoành tráng, lương cao, làm ít. Thường xuyên được đi du lịch kỳ quan bằng công tác phí do công ty trả."
Hẳn Sergey Brin - nhà đồng sáng lập nên "gã khổng lồ" Google - đang là một trong những cái tên đình đám nhất trong ngành công nghệ thời nay, nhưng thời xưa thì... chưa chắc. Giống như bao người khác, sơ yếu lý lịch của anh vào đầu thập kỷ 90 cũng nhàng nhàng như ai.
Bản sơ yếu lý lịch cũ của Brin, sửa lại vào năm 1996, đang được lan truyền rộng rãi trên mạng.
Bản sơ yếu lý lịch cũ của Brin, sửa lại vào năm 1996, đang được lan truyền rộng rãi trên mạng.
Sergey Brin
Chuyên ngành Khoa học Tin học
Đại học Standford, Stanford, CA 94305 (415) 723-9273 |
Học lực
Tháng 9/1993 - đến nay: Chuyên ngành Công nghệ Tin học, Đại học Standford
Tiến sỹ: dự kiến hoàn thành vào tháng 7/1997. Thạc sỹ Khoa học: đã nhận vào tháng 8/1995. Người hướng dẫn: Giáo sư Hector Garcia-Molina.
Tháng 9/1990 - Tháng 5/1993: Đại học Maryland
Cử nhân Khoa học Tin học và Toán học. Tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học Tin học với hai môn được đánh giá cao nhất là Toán học, tiếp theo là Tin học. |
Các bài viết được đăng
"Near neighbor search in large metric space" (Giải thuật láng giềng trong không gian metric lớn), S.Brin, Diễn tiến Cơ sở dữ liệu cực lớn, năm 1995 (html).
"Copy detection mechanism for digital documents" (Cơ chế phát hiện bản sao cho văn bản số hóa), S.Brin, J. Davis, H.Garcia-Molina, ACM SGIMOD 1995 (html).
|
Công trình nghiên cứu
GNAT's
Công trình này có liên quan tới lập chỉ mục cho dữ liệu đa chiều đối với tìm kiếm bằng giải thuật láng giềng. Các dạng ứng dụng tôi hình dung ra là so sánh nhận dạng, tìm kiếm thông tin, sinh học phân tử,... Một bài viết về chủ đề này đã được đăng trên VLDB '95. Các phiên bản khác nhau của cấu trúc dữ liệu này được viết bằng Mathematica, C và cuối cùng là C++. COPS Tôi thực hiện công trình này cùng với giáo sư Hector Garcia-Molina xoay quanh vấn đề phát hiện vi phạm bản quyền. Cùng với James Davis, một thạc sỹ khác cùng trường, chúng tôi phát triển nên COPS - viết tắt của the COpyright Protection System. Một bài viết về chủ đề này đã được đăng trên SIGMOD'95. |
Khi trình bày về hướng nghiên cứu hiện thời, Brin có liệt dự án đầu tay "Movie Ratings" - nghe giống như những chức năng gợi ý tích hợp trong các ứng dụng dạng như Netflix của thời nay.
Brin miêu tả ứng dụng này cho phép người dùng đánh giá các bộ phim đã xem, hệ thống sẽ hiển thị những người dùng có sở thích tương tự để gợi ý ra những bộ phim đáng chú ý khác.
Brin miêu tả ứng dụng này cho phép người dùng đánh giá các bộ phim đã xem, hệ thống sẽ hiển thị những người dùng có sở thích tương tự để gợi ý ra những bộ phim đáng chú ý khác.
Hướng nghiên cứu hiện thời và các sản phẩm hoàn thành
Movie Ratings
Dự án mới được bắt đầu này sẽ cho phép người sử dụng bình chọn phim đã xem. Trình tự hoạt động như sau: Bạn bình chọn cho bộ phim đã xem, sau đó hệ thống sẽ tìm ra những người dùng khác có cùng sở thích để ngoại suy xem bạn sẽ thích những bộ phim khác ở mức độ nào. Dự án được viết hoàn toàn bằng Python. Bộ chuyển đổi LaTeX sang HTML Tôi đã hoàn thành dự án lập trình bộ chuyển đổi LaTeX sang HTML, được dùng để tạo ra phiên bản HTML cho những bài viết được đề cập ở trên. Điều đặc biệt là bộ chuyển đổi hầu như được viết bằng TeX, thiết kế có phần trang nhã hơn những bộ chuyển đổi khác, một bộ phận nhỏ được viết bằng Perl. |
Kinh nghiệm làm việc
Mùa hè năm 1993: Wolfram Research
Tôi phát triển một công cụ phân tích và trích xuất mã cho mã nguồn Mathematica. Tháng 9/1992 - tháng 5/1993: Đại học Maryland, Nhóm phân tích và thiết kế hệ thống (SDAG)
Tại SDAG, tôi phát triển các thuật toán nhằm mục đích lập kế hoạch trong hệ thống thời gian thực. Công việc này liên quan tới tìm kiếm các giá trị gần đúng để giải quyết các bài toán lớpNP-đầy đủ. Ngoài ra, tôi còn làm về các công cụ lập hồ sơ cho hệ thống thời gian thực.
Mùa hè năm 1991 và mùa hè năm 1992: General Electric Information Services (GEIS)
Năm 1991, tôi phát triển một thư viện ngôn ngữ vĩ mô có khả năng nhúng được vào mọi ứng dụng. Điều này rất quan trọng đối với GEIS vì qua đó họ hiểu C++ có tác dụng như thế nào với mình. Mùa hè năm tiếp theo tôi phát triển thiết bị đồ họa cho một chương trình truyền tập tin bằng ngôn ngữ C ++.
Mùa hè năm 1991 - tháng 7 năm 1992: Khoa Toán học
Tiến sĩ Goldman, khoa Toán học, Đại học Maryland công tác trong lĩnh vực hình học và cấu trúc liên kết. Tôi hợp tác với thầy để phát triển thư viện C++ phiên bản portable hỗ trợ việc hiển thị các đối tượng trong hình học phi Euclide.
Tháng 7 - 1990 - tháng 7/1991: Đại học Maryland, Học viện Nghiên cứu Tin học Nâng cao
Tôi phát triển và thực hiện một thuật toán song song để xử lý hình ảnh, gồm phân tích các thành phần kết nối, làm mịn hình ảnh và nâng cao chất lượng hình ảnh. Ngoài ra, tôi còn phát triển cả các đoạn chương trình đồ họa 3D chạy song song phục vụ cho việc giả lập chuyến bay. Cả hai dự án đều viết bằng C/Paris và C* (6.0+) trên một máy kết nối CM-2 với 16384 bộ vi xử lý. |
Nhưng điều thú vị nhất là đoạn nói về kỳ vọng về công việc Brin đã ẩn giấu trong đoạn mã HTML của hồ sơ, chỉ cần nhấn chuột phải vào trang hồ sơ và chọn "View Source", ta sẽ thấy điều "kỳ diệu" hiện ra:
Và rồi như ngày nay, sự nghiệp của Brin tại Google đã vượt qua cả mục tiêu đó. Hiện anh đang phụ trách Dự Án Đặc Biệt của công ty. Tài sản của nhà đồng sáng lập "gã khổng lồ tìm kiếm" này ước tính lên tới 31,8 tỷ USD.
Theo Cafebiz.vn
Sunday 23 March 2014
Secured vs. Unsecured Loans
Secured vs. Unsecured Loans
There are two basic categories that most loan types fall into – Secured and Unsecured.
Secured Loan
Secured Loan
Secured loans are those loans that are protected by an asset or collateral of some sort. The item purchased, such as a home or a car, can be used as collateral, and a lien is placed on such item. The finance company or bank will hold the deed or title until the loan has been paid in full, including interest and all applicable fees. Other items such as stocks, bonds, or personal property can be put up to secure a loan as well.
Secured loans are usually the best (and only) way to obtain large amounts of money. A lender is not likely to loan a large amount with assurance that the money will be repaid. Putting your home or other property on the line is a fairly safe guarantee that you will do everything in your power to repay the loan.
Secured loans are not just for new purchases either. Secured loans can also be home equity loans or home equity lines of credit. Such loans are based on the amount of home equity, which is simply the current market value of your home minus the amount still owed. Your home is used as collateral and failure to make timely payments could result in losing your home.
Secured loans are usually the best (and only) way to obtain large amounts of money. A lender is not likely to loan a large amount with assurance that the money will be repaid. Putting your home or other property on the line is a fairly safe guarantee that you will do everything in your power to repay the loan.
Secured loans are not just for new purchases either. Secured loans can also be home equity loans or home equity lines of credit. Such loans are based on the amount of home equity, which is simply the current market value of your home minus the amount still owed. Your home is used as collateral and failure to make timely payments could result in losing your home.
Secured loans usually offer lower rates, higher borrowing limits and longer repayment terms than unsecured loans. As the term implies, a secured loan means you are providing "security" that your loan will be repaid according to the agreed terms and conditions. It's important to remember, if you are unable to repay a secured loan, the lender has recourse to the collateral you have pledged and may be able to sell it to pay off the loan.
Examples of Secured Loans:
Unsecured Loan
On the other hand, unsecured loans are the opposite of secured loans and include things like credit card purchases, education loans, or personal (signature) loans. Lenders take more of a risk by making such a loan, with no property or assets to recover in case of default, which is why
the interest rates are considerably higher. If you have been turned down for unsecured credit, you may still be able to obtain secured loans, as long as you have something of value or if the purchase you wish to make can be used as collateral.
When you apply for a loan that is unsecured, the lender believes that you can repay the loan on the basis of your financial resources. You will be judged based on the five (5) C's of credit -- character, capacity, capital, collateral, and conditions – these are all criteria used to assess a borrower's creditworthiness. Character, capacity, capital, and collateral refer to the borrower's willingness and ability to repay the debt. Conditions include the borrower's situation as well as general economic factors.
Examples of Unsecured Loans:
Tuesday 18 March 2014
Đầu tư ồ ạt kiểu Trung Quốc - Kỳ 2: Sẽ khủng hoảng như Nhật 3 thập kỷ trước?
Thứ Tư, 19/02/2014
Làn sóng mua sắm của Trung Quốc đang tác động toàn diện đến kinh tế, chính trị, thậm chí là chiến lược của các quốc gia trên thế giới. Gia tăng đầu tư nước ngoài chiếm vai trò rất quan trọng đối với chiến lược dài hạn của Bắc Kinh, hơn hẳn việc tranh giành trong các mâu thuẫn lãnh thổ dai dẳng.
Việc Trung Quốc đầu tư ồ ạt ra nước ngoài trong những năm gần đây có nhiều điểm khá tương đồng với chính sách đầu tư của Nhật tại Mỹ vào những năm 1980.
Nguy cơ tiềm ẩn
Tương tự Trung Quốc hiện nay, Nhật Bản 3 thập kỷ trước cũng ở trong giai đoạn bùng nổ kinh tế vô cùng mạnh mẽ nhờ vào xuất khẩu và các công ty Nhật bắt đầu làn sóng mua sắm rộng khắp. Từ trái phiếu chính phủ và cổ phiếu của các tập đoàn lớn, cho tới các công ty và các trung tâm thương mại đều bị cuốn theo làn sóng mua sắm của các tập đoàn đa quốc gia Nhật Bản. Thậm chí, công chúng còn lo ngại Nhật Bản đang “mua” cả nước Mỹ và vẽ ra viễn cảnh đen tối về thảm họa “Trân Châu cảng kinh tế”.
Do sức ép quá lớn từ thâm hụt thương mại với Nhật và nguy cơ tiềm ẩn từ làn sóng mua lại, các nước phương Tây trong G5 (Mỹ, Nhật, Đức, Anh và Pháp) đã gây áp lực lên chính phủ Nhật đòi hỏi thay đổi chính sách, mở rộng thị trường nội địa đối với hàng hóá và tư bản tài chính. Đặc biệt vào năm 1985, Thỏa thuận Plaza
Không chỉ tương đồng về hành vi, làn sóng mua sắm của Trung Quốc cũng tiềm ẩn nguy cơ sụp đổ tương tự như đối với làn sóng đầu tư của Nhật những năm 1980. Ba thập kỷ trước, sự bùng nổ kinh tế của Nhật đã kết thúc với khủng hoảng kinh tế vào năm 1991, kéo theo đó là khủng hoảng kinh tế Đông Á 1997 khiến các nước phải thực hiện cải cách và xem xét lại mô hình kinh tế đất nước, trong khi Nhật cũng phải chật vật gần 3 thập kỷ để ổn định tình hình.
Nguyên nhân của cuộc khủng hoảng chính là sự sụp đổ bong bóng tài sản - vốn là điều mà các chuyên gia kinh tế thế giới lo ngại về sự phát triển quá nóng của kinh tế Trung Quốc thời gian qua. Theo các số liệu công bố những năm gần đây, giá địa ốc tại hầu hết các thành phố lớn nhất Trung Quốc đều gia tăng nhanh chóng ở mức 2 con số và đặc biệt là tại đặc khu kinh tế Thâm Quyến, giá địa ốc đã tăng đến 20% chỉ trong 1 năm.
Cũng như quá trình đầu tư ồ ạt, sự tăng “nóng” trong thị trường bất động sản cũng bắt nguồn từ những kẻ giàu có, các tập đoàn tư nhân và các doanh nghiệp nhà nước có quá nhiều tiền một cách nhanh chóng và dễ dàng, đến nỗi họ không biết phải làm gì và bắt đầu làm những thứ “điên rồ”. Giá trị của một căn hộ tại Bắc Kinh, một bức tranh của Picasso hay một tờ USD sẽ phụ thuộc rất nhiều vào nhu cầu của người sử dụng.
Nhưng còn lâu mới bằng Nhật
Tuy nhiên, làn sóng mua sắm của Trung Quốc cũng có một vài điều khác với Nhật Bản.
Thứ nhất, Trung Quốc không hề được chấp nhận vào trật tự kinh tế quốc tế do Mỹ lãnh đạo, và Bắc Kinh cũng không hề có ý “nghe lời” Washington; khác với Nhật Bản những năm 1980 vẫn thuộc nhóm G5 do Mỹ lãnh đạo. Vì vậy Trung Quốc sẽ khó sụp đổ do sức ép từ Mỹ.
Trung Quốc hiện có chính sách đối ngoại rất độc lập, thậm chí là đối đầu với trật tự đơn cực do Mỹ thiết lập trên toàn cầu. Bắc Kinh và Washington đã cạnh tranh ảnh hưởng ở gần như tất cả các điểm nóng trên thế giới, từ những bất ổn tại Trung Đông cho tới xung đột lãnh thổ trên biển Đông; từ các nước Trung Á từng thuộc Liên Xô cho tới châu Phi kém phát triển, trên cả bình diện chính trị lẫn kinh tế.
Nhưng quan trọng hơn, khác biệt lớn nhất giữa Trung Quốc và Nhật Bản chính là tiềm năng để tiếp tục phát triển. Vào đầu những năm 1990, Nhật Bản có mức thu nhập GDP trên đầu người cao hơn cả Mỹ. Trong khi hiện nay, tính trên sức mua tương đương, thu nhập GDP trên đầu người của Trung Quốc chỉ bằng 1/5 so với Mỹ.
Dưới góc độ bành trướng kinh tế từ bên trong thì kinh tế Trung Quốc có thể phát triển mạnh mẽ hơn rất nhiều. Vì nếu Trung Quốc có thể phát triển kinh tế để đạt mức GDP trên đầu người bằng 1/3 nước Mỹ thì Trung Quốc sẽ trở thành nền kinh tế lớn nhất thế giới - đồng nghĩa với việc có nhiều tiền hơn để đầu tư ra nước ngoài. Cần phải nhắc lại rằng hiện nay, dù chỉ là nước có GDP thứ hai thế giới và xấp xỉ 1/2 GDP của Mỹ, nhưng Trung Quốc cũng vừa vượt qua Mỹ để trở thành quốc gia giao thương lớn nhất thế giới.
Làn sóng mua sắm của Trung Quốc đang tác động toàn diện đến kinh tế, chính trị, thậm chí là chiến lược của các quốc gia trên thế giới. Gia tăng đầu tư nước ngoài chiếm vai trò rất quan trọng đối với chiến lược dài hạn của Bắc Kinh, hơn hẳn việc tranh giành trong các mâu thuẫn lãnh thổ dai dẳng.
Lập trường cứng rắn của Trung Quốc hiện chỉ là một bước đi của giới lãnh đạo nhằm thu phục lòng dân. Vì từ cuộc chiến tranh gần nhất với Việt Nam vào năm 1979, lãnh đạo Trung Quốc đã nhận ra bài học rằng xâm chiếm chỉ khiến thiệt hại nhiều hơn mà chưa chắc đã hiệu quả. Trong khi nếu có thể thúc đẩy phát triển kinh tế, tập trung khai thác tài nguyên châu Phi, lợi ích đạt được sẽ dễ dàng và an toàn hơn rất nhiều.
Theo Vũ Thành Công
Một Thế giới
Người giàu và người nghèo Trung Quốc khác nhau đến mức nào?
Thứ 6, 07/03/2014, 14:54
Theo số liệu thống kê của Forbes với 122 tỷ phú, Trung Quốc là nơi tập trung tỷ phú đông thứ 2 thế giới. Tuy nhiên 13% dân số quốc gia này hiện đang sống với mức thu nhập thấp hơn 1,25 USD một ngày.
Theo số liệu thống kê của Forbes với 122 tỷ phú, Trung Quốc là nơi tập trung tỷ phú đông thứ 2 thế giới. Tuy nhiên 13% dân số quốc gia này hiện đang sống với mức thu nhập thấp hơn 1,25 USD một ngày.
Trung Quốc hiện đang có tỷ lệ mất cân bằng thu nhập, chênh lệch giàu nghèo khá lớn. Trong bài phát biểu tại Quốc hội năm 2012, chủ tịch Hồ Cẩm Đào cho biết Trung Quốc sẽ cố gắng tăng gấp đôi thu nhập bình quân đầu người năm 2010 đối với khu vực thành thị và nông thôn vào năm 2020.
Những hình ảnh đối lập dưới đây được nhiếp ảnh gia Kim Kyung-Hoon của hãng tin Reuters ghi lại cho thấy sự phân hóa giàu nghèo sau sắc tại đất nước đông dân này.
(Trái) Cư dân một khu vực dành cho công nhân nhập cư đang theo dõi một gánh xiếc rong biểu diễn. (Phải) Giới nổi tiếng và các khách mời khác đang tham dự buổi ra mắt một chương trình thời trang tại một công viên thuộc Bắc Kinh.
(Trái) Một nhóm người dân đang chơi bài dưới ánh đèn đường trong một con hẻm nhỏ thuộc khu vực dành cho công nhân nhập cư. (Phải) Những vị khách đang uống rượu Champagne trong khi chờ một buổi biểu diễn thời trang bắt đầu tại Bắc Kinh.
Hình ảnh đối lập giữa một người đàn ông đang chở các thành viên trong gia đình trên chiếc xe điện 3 bánh tại Bắc Kinh (Trái) và những vị khách sang trọng đang chiêm ngưỡng chiếc Rolls-Royce cổ điển trong sự kiện Rolls-Royce’s Concours d’Elegance trong dịp kỷ niệm 10 năm hãng xe xa xỉ này kinh doanh tại Trung Quốc (Phải).
(Trái) Bàn chân dính đầy bùn của một nông dân tại vùng nông thôn cách Bắc Kinh 50 dặm và những phụ nữ đi giầy cao gót sang trọng được chụp trong một buổi tiệc tại thủ đô Bắc Kinh.
(Trái) Bữa tối của một gia đình sống trong vùng công nhân nhập cư tại Bắc Kinh, ảnh chụp vào ngày 16/7/2013 và (Phải) hình ảnh 2 người đàn ông đang uống cà phê tại một khách sạn 5 sao tại Bắc Kinh.
(Trái) Người mẹ bế con đi qua một gánh hàng rong bán quần áo phụ nữ tại một khu chợ dành cho công nhân nhập cự tại Bắc Kinh và (Phải) một phụ nữ đang thanh toán hóa đơn tại một cửa hàng thời trang cao cấp nước ngoài cũng tại Bắc Kinh.
(Trái) Một công nhân vừa ăn tối vừa theo dõi những người hàng xóm đánh bài tại một con hẻm và (Phải) một người phục vụ đang bưng khay Champagne tại buổi ra mắt một chương trình thời gian.
(Trái) Những ma nơ canh được bày ngoài đường tại một cửa hàng bán áo khoác dành cho công nhân nhập cư tại Bắc Kinh và (Phải) một nhân viên đang đi giày cho ma nơ canh trong một cửa hiệu thời trang tại Bắc Kinh.
(Trái) Một cửa hàng bán đồ chơi người lớn tại khu vực sinh sống dành cho công nhân nhập cư tại Bắc Kinh và hình ảnh một cửa hàng cũng bày bán sản phẩm này trên khu phố giàu có tại Bắc Kinh.
(Trái) Một chú chó đang lục lọi thùng rác để tìm thức ăn tại khu vực sinh sống dành cho công nhân nhập cư và (Phải) Một người phụ nữ đang bế chú chó cưng được mặc áo cẩn thận trong một cửa hàng sách tại sân bay thuộc Bắc Kinh.
(Trái) Một nhà vệ sinh công cộng tại một thị trấn cũ- nơi mà một nửa đã bị phá đi và thay vào đó sẽ là những tòa nhà chọc trời tại Bắc Kinh, ảnh chụp ngày 21/2/2013. (Phải) Một cậu bé đang sử dụng nhà vệ sinh công cộng trong một cửa hàng thuộc quận mua sắm tại Bắc Kinh.
(Trái) Một của hàng bách hóa tại khu vực dành cho công nhân nhập cư thuộc Bắc Kinh và (Phải) một cửa hàng bán đồ xa xỉ trong khu phức hợp mua sắm tại Bắc Kinh.
(Trái) Một nữ nông dân tranh thủ ngủ trưa trên một cánh đồng cách Bắc Kinh 80 km và (Phải) một phụ nữ đang sử dụng dịch vụ matxa toàn thân tại một spa.
(Trái) Một khu chung cư cũ 20 năm tuổi và (Phải) một căn hộ cao tầng mới tại Bắc Kinh
(Trái) Những người đàn ông đang ăn trưa trên một con phố với giá khoảng 1,6 USD và (Phải) hình ảnh bữa tối sang trọng trị giá khoảng 60-80 USD tại một nhà hàng tại Bắc Kinh.
(Trái) Một người đàn ông đang đi bộ trong một con hẻm trong thị trấn bị phá hủy 1 nửa để xây nhà cao tầng. (Phải) Một người phụ nữ đi bộ cùng chú chó cưng tại một khu phố giàu có và khu phức hợp thương mại.
(Trái) Một người đàn ông đang nhồi bột mỳ trên quán ven đường tại một thị trấn cũ và (Phải) Những đầu bếp đang chuẩn bị một bữa an tại một cửa hàng nằm trên khu phố nhà giàu tại Bắc Kinh.
(Trái) Một cậu bé đứng chơi trên bậc cửa tại khu vực sinh sống của công nhân nhập cư và (Phải) một cậu bé đang chơi trong nhà bóng dành cho trẻ em tại một quận giàu có tại Bắc Kinh.
(Trái) Một người bán hàng rong tại một thị trấn đang bị phá một nửa để xây nhà cao tầng và (Phải) một người đàn ông đang đứng tại một siêu thị gần khu dân cư cư mới xây dựng tại Bắc Kinh,
(Trái) Một người đàn ông ngồi trên xe lăn trước ngôi nhà cũ, thuộc khu vực sinh sống của lao động nhập cư và (Phải) một cụ già sống trong nhà dưỡng lão tại Bắc Kinh.
(Trái) Một cụ già đang thu gom rác có thể tái chế tại khu dân cư dành cho lao động nhập cư và (Phải) một nhân viên dọn dẹp thùng rác tại một trung tâm mua sắm.
(Trái) Một người bán hàng rong là tỏi trên một khu phố cũ (Phải) một nhân viên đang sắp xếp rau quả vào tủ lạnh tại một siêu thị nằm trong khu phố giàu có thuộc Bắc Kinh.
Subscribe to:
Posts (Atom)